Socioeconomic and lifestyle factors predict the association between sleep health and depression
Cette étude utilise l'apprentissage automatique sur les données de la UK Biobank pour identifier les principaux facteurs socio-économiques et de mode de vie modifiables, tels que l'isolement social, la sédentarité et le tabagisme, qui prédisent l'association entre la santé du sommeil et la dépression au sein des populations générales et cliniques.